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压缩感知中测量矩阵构造综述
王强, 张培林, 王怀光, 杨望灿, 陈彦龙
计算机应用
2017, 37 (1):
188-196.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0188
压缩感知测量矩阵构造方式多样并不断发展，为梳理现有研究成果，掌握测量矩阵发展动态，对压缩感知测量矩阵构造进行系统介绍。首先，针对传统信号采集理论存在的信息冗余问题，阐述了压缩感知理论在信号采集过程中资源利用率高、存储空间小的优势；其次，以压缩感知理论框架为基础，从测量矩阵构造原则、测量矩阵产生方法、测量矩阵结构设计、测量矩阵优化方法四个方面，对压缩感知测量矩阵构造进行分析，讨论了测量矩阵构造过程中不同原则、结构、方法的优势；最后，在总结现有研究成果的基础上，对测量矩阵的发展方向进行了展望。
参考文献 |
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